面向真实应用
围绕长文档、代码生成、智能体和私有化部署中的实际推理压力，定义系统和芯片优化目标。
团队与招聘
一起构建高带宽 AI 推理基础设施
君子务本在北京、武汉、长沙、深圳招募软件、系统与芯片方向的工程伙伴，一起把真实推理负载中的瓶颈转化为可部署的高性能基础设施。
北京
武汉
长沙
深圳
Runtime
Compiler
Kernels
芯片架构
验证
系统部署
加入后做什么
把大模型推理里的真实瓶颈，做成可验证、可部署的系统能力
我们关注的问题很具体：长上下文怎样跑得更快，KV Cache 怎样放得更近，数据怎样少搬运，芯片内部带宽怎样用起来，功耗和部署成本怎样降下来。适合想把硬核研究和工程能力落到真实产品里的人。
跨越软件与芯片
从 Runtime、Compiler、Kernel 到芯片架构、验证和物理实现，参与一条完整的高性能推理路线。
适合长期深耕
这里有工程落地，也有可持续研究的问题，适合资深工程师、青年研究者、博士后和优秀学生一起推进。
开放方向
开放职位
芯片设计
高级 DFT 工程师
负责 SoC 与模块级 DFT 方案、测试电路、测试向量、时序约束和 bring-up 支持。
查看详情 物理设计后端物理设计工程师
参与低功耗物理实现、floorplan、place-and-route、signoff closure 与物理验证。
查看详情 系统架构AI 芯片系统研发负责人 / 架构师
定义 AI accelerator 产品与架构方案，协调软件、硬件和大模型工作负载方向。
查看详情 前端设计NoC 前端设计工程师
负责 NoC network 与 memory controller 相关前端设计和优化。
查看详情 前端设计NPU 前端设计工程师
负责 NPU 与计算子系统前端设计，贴近推理核心的数据路径和时序约束。
查看详情 前端设计SoC 前端设计工程师
负责 SoC integration、CRG、DFT 协作和前端 RTL 优化。
查看详情 芯片验证芯片验证工程师
搭建 UVM 验证环境，开发测试用例，完成仿真调试、回归测试和覆盖率收敛。
查看详情 芯片验证高级芯片验证工程师
主导子系统或整机验证架构，负责复杂模块验证与覆盖率闭环。
查看详情 LLM Runtime博士后研究员 - LLM Runtime
负责 LLM Serving Runtime 与 KV Cache 系统，覆盖调度、batching、profiling 与原型系统 bring-up。
查看详情 LLM Compiler博士后研究员 - LLM Compiler
负责 compiler、kernel 与 memory layout 能力，把硬件特性转化为可测量的推理性能。
查看详情 实习AI 芯片系统软件与架构实习生
参与 benchmark、simulator、compiler/runtime 原型、operator mapping 与真实系统验证。
查看详情 AI Infra高级 AI 工程师（AI Agent 与 LLM Infra）
构建 Agent 架构、LLM 协议集成、AI-native 开发流程和生产级 AI 服务。
查看详情 架构建模AI 芯片架构建模工程师
建设 AI accelerator functional model，支持架构验证、NPU 软硬件开发和性能分析。
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